Mô hình nhà máy ‘không ngủ’ dần phổ biến trên toàn cầu những năm gần đây với một số điển hình là tổ hợp sản xuất của FANUC (Nhật Bản) và nhà máy Amberg Electronic Works (EWA) của Siemens (Đức).
Việt Nam cũng không nằm ngoài xu hướng này khi FPT vừa chính thức thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược với Intel nhằm đưa mô hình nhà máy ‘không ngủ’, tự vận hành bằng AI đến gần hơn với các nhà sản xuất. Cụ thể, một mạng lưới trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được thiết kế để bao phủ lên toàn bộ hệ thống máy móc hiện hữu, góp phần giải quyết các điểm nghẽn vận hành bên trong chuỗi sản xuất – cung ứng và rút ngắn thời gian ra quyết định.
Một báo cáo từ Global Lighthouse Network của Diễn đàn kinh tế Thế giới (WEF), việc tích hợp công nghệ AI vào quy trình sản xuất giúp doanh nghiệp tăng khoảng 30-50% năng suất. Đồng thời, giảm 50% thời gian lãng phí vô ích của máy móc thông qua các thuật toán dự báo lỗi bảo trì.
Mô hình làm việc với sự kết hợp giữa con người và robot, máy móc ứng dụng AI sẽ dần phổ cập trong tương lai. Ảnh: Thắng Hoàng.
Với cộng đồng doanh nghiệp, ông Lê Hồng Quang, Tổng giám đốc Tập đoàn MISA, cho biết sự phát triển của công nghệ AI tạo ra một mô hình vận hành hoàn toàn mới là “doanh nghiệp tự vận hành 24/7” (Agentic Enterprise) khi có sự cộng tác giữa con người và công nghệ trí tuệ nhân tạo tự hành (AI Agent).
Khác với mô hình vận hành truyền thống phụ thuộc, mô hình mới không bị giới hạn bởi ca làm việc, cuối tuần hay ngày lễ. Do đó, doanh nghiệp sẽ duy trì trạng thái “không ngủ”, tức là luôn vận hành, phản hồi, tạo ra giá trị.
Đơn cử, trong lĩnh vực phát triển sản phẩm, AI Agent hỗ trợ khoảng 70-100% khối lượng công việc ở một số khâu như phân tích yêu cầu, thiết kế, lập trình và kiểm thử. Điều này giảm thời gian phát triển sản phẩm mới từ khoảng 3-6 tháng xuống khoảng 1-2 tháng.
Ở khối phòng ban nội bộ (back-office), công nghệ AI Agent góp phần giảm thời gian xử lý hồ sơ nhân sự từ khoảng 1 giờ xuống còn 5 phút. Với nghiệp vụ kế toán, việc xử lý hóa đơn được rút ngắn từ khoảng 8 giờ xuống còn 30 phút nhờ AI tự động kiểm tra, trích xuất, đối chiếu và đồng bộ dữ liệu.
"Nếu mô hình này được nhân rộng, nền kinh tế có thể hình thành lực lượng lao động hoàn toàn mới với năng suất gấp nhiều lần. Điều này góp phần tạo ra lượng giá trị và của cải vật chất vượt trội”, ông Quang nói và cho biết mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số hoàn toàn khả thi nếu ứng dụng mô hình công nghệ mới.
Triển vọng là vậy, nhưng ông Ngô Thanh Hiền, Giám đốc công nghệ IBM Việt Nam, chỉ ra thực trạng phân mảnh dữ liệu sâu sắc giữa các ngành, doanh nghiệp và đại phương. “Các ốc đảo dữ liệu (Data Silos) biệt lập đang làm giảm hiệu quả liên thông thông tin trên quy mô quốc gia”, ông nói tại sự kiện Vietnam - Asia DX Summit 2026 sáng 28-5.
Bên cạnh thực trạng phân mảnh dữ liệu, tốc độ phát triển cao của công nghệ AI và trung tâm dữ liệu siêu quy mô cũng tạo áp lực truyền tải lên lưới điện quốc gia. Bởi tốc độ tiêu thụ điện thương phẩm cao hơn tốc độ tăng trưởng GDP.
Ngoài ra, sự đầu tư công nghệ rời rạc giữa các sở, ngành, doanh nghiệp không chỉ gây lãng phí tài nguyên, mà còn mở ra rủi ro bảo mật lớn nếu không ưu tiên an ninh mạng ngay từ khâu thiết kế kiến trúc lõi.
Để khắc phục triệt để vấn đề, ông Hiền đề xuất xây dựng các mô hình dữ liệu liên thông mở cấp quốc gia. Thực tế, mô hình này đã chứng minh tính hiệu quả từ hệ thống hóa đơn điện tử của Tổng cục Thuế Việt Nam khi xử lý bảo mật hơn 20,3 tỉ hóa đơn cho hàng trăm ngàn doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, việc phổ cập khung chuẩn kỹ năng số quốc gia (DSS) 3 lớp cũng là giải pháp cần thiết để toàn dân và doanh nghiệp hấp thụ công nghệ một cách thực chất.
Bình luận
0