Doanh nghiệp cắt giảm chi phí nhờ AI

 Thay đổi cách doanh nghiệp sản xuất và bán hàng

Khi nhắc đến chuyển đổi công nghệ trong doanh nghiệp, ông Phạm Văn Việt - Chủ tịch HĐQT Công ty Việt Thắng Jean - cho biết, việc ứng dụng AI đã giúp doanh nghiệp tiết kiệm khoảng 70 - 80% chi phí ở nhiều khâu, đặc biệt trong sản xuất và vận hành.

Theo ông, sự thay đổi rõ nét nhất diễn ra ở hoạt động bán hàng. Trước đây, để sản xuất một video phục vụ bán hàng, doanh nghiệp có thể phải chi khoảng 3 triệu đồng, nhưng nay với AI, chi phí giảm xuống chỉ còn khoảng 300.000 đồng cho mỗi video, đồng thời có thể triển khai gần như ngay lập tức.

Không chỉ dừng lại ở khâu marketing, AI còn len sâu vào quy trình sản xuất. Các công đoạn như cắt vải, làm rập, làm sơ đồ được tự động hóa gần như hoàn toàn thông qua hệ thống máy cắt tích hợp AI.

“Nếu trước đây để chuẩn bị cho một mùa hàng cần tới 6 tháng, thì nay toàn bộ quy trình, từ thiết kế đến hoàn thiện sản phẩm, có thể rút xuống chỉ còn khoảng 15 ngày” - ông Việt cho biết.

Từ thực tế này, có thể thấy AI đang tạo ra bước chuyển lớn trong cách doanh nghiệp vận hành, không chỉ tối ưu chi phí mà còn gia tăng tốc độ phản ứng với thị trường.

Không chỉ trong lĩnh vực dệt may, xu hướng ứng dụng công nghệ cao cũng đang lan rộng sang nhiều ngành sản xuất khác, đặc biệt là chăn nuôi và thực phẩm.

Ông Nguyễn Thanh Sơn - Chủ tịch Hiệp hội Gia cầm Việt Nam - cho biết, ngành chăn nuôi đang phát triển mạnh nhờ công nghệ số và AI. Nhiều doanh nghiệp lớn đã ứng dụng công nghệ hiện đại trong toàn bộ quy trình, từ gắn chip theo dõi vật nuôi đến dùng hệ thống tự động, robot xử lý chất thải và giám sát thể trạng.

Theo ông, ứng dụng công nghệ cao trong chăn nuôi không còn là xu hướng mới mà đã trở thành nền tảng phát triển. Đây là bước đi tất yếu để nâng cao năng lực cạnh tranh, khi khoa học - công nghệ đóng vai trò “đòn bẩy” thúc đẩy hiện đại hóa ngành.

Trong bối cảnh đó, ngành chăn nuôi chuyển từ “tăng đàn” sang “tăng giá trị”, đồng thời đáp ứng yêu cầu về trách nhiệm xã hội, môi trường và an toàn thực phẩm. Mục tiêu phát thải ròng bằng “0” vào năm 2050 cũng tạo áp lực lớn, buộc ngành đẩy mạnh ứng dụng công nghệ để giảm khí nhà kính.

Công nghệ trở thành “đòn bẩy” cho các ngành sản xuất

Ở góc độ xúc tiến thương mại, ông Lê Anh Hoàng - Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến thương mại và Đầu tư TP. Hồ Chí Minh, nhấn mạnh, AI hiện diện trong mọi mắt xích của doanh nghiệp, từ phân tích khẩu vị khách hàng, tối ưu hóa công thức R&D đến dự báo xu hướng tiêu dùng trên các sàn thương mại điện tử. Theo ông, AI đã trở thành một phần không thể tách rời trong hoạt động sản xuất - kinh doanh.

Việc ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn cũng được xem là yếu tố then chốt giúp nâng cao năng lực cạnh tranh, đặc biệt với ngành lương thực - thực phẩm, một trong bốn ngành công nghiệp trọng yếu của TPHCM. Công nghệ này giúp doanh nghiệp phát hiện rủi ro, quản lý chuỗi cung ứng, kiểm soát chất lượng và nắm bắt xu hướng tiêu dùng hiệu quả hơn.

Cùng quan điểm, Tiến sĩ Nguyễn Bá Thanh - Viện trưởng Viện Công nghệ Sinh học và Thực phẩm (Trường Đại học Công nghiệp TPHCM) - cho hay, quy mô thị trường AI trong ngành thực phẩm dự kiến đạt 18,3 tỉ USD vào năm 2026 và có thể tăng lên 84 - 88 tỉ USD vào năm 2030, tương đương tốc độ tăng trưởng kép 39%.

Theo ông, ngành thực phẩm hiện đối mặt với thách thức lớn khi quy trình phát triển sản phẩm kéo dài từ 18 đến 36 tháng, trong khi chi phí đầu tư cao và có tới 80% sản phẩm mới bị loại khỏi thị trường ngay trong năm đầu. Tuy nhiên, khi ứng dụng dữ liệu thực tiễn, doanh nghiệp có thể rút ngắn tới 50% thời gian phát triển sản phẩm, đưa sản phẩm ra thị trường chỉ trong 3 đến 9 tháng, đồng thời giảm 40% chi phí ở khâu đánh giá cảm quan.

Ông nhấn mạnh, trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, AI và dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết. Nếu dữ liệu là nền tảng, thì sự kết hợp giữa hệ thống thông minh và năng lực chuyên gia sẽ quyết định thành công của sản phẩm trên thị trường.