AI hỗ trợ phân tích hành vi người xem quảng cáo

Tại nhiều quốc gia, các nghiên cứu ứng dụng AI đã chỉ ra tiềm năng của việc sử dụng thuật toán xử lý ảnh và học sâu trong việc thu thập thông tin người xem như số lượng, thời gian quan sát, giới tính, độ tuổi… Từ đó, doanh nghiệp có cơ sở để đánh giá mức độ ảnh hưởng của quảng cáo tới từng nhóm đối tượng.

Những “gã khổng lồ” công nghệ như Google hay Meta hiện đã đi đầu trong xu hướng này. Tại thị trường Việt Nam, theo đại diện Meta, việc đo lường tác động thực sự của quảng cáo tới từng người xem vẫn là bài toán phức tạp, đặc biệt trong bối cảnh màn hình quảng cáo ngoài trời (LCD) ngày càng phổ biến nhờ hiệu ứng thị giác mạnh, nhưng hiệu quả chuyển đổi chưa luôn như kỳ vọng.

Từ thực tế đó, một số nhóm nghiên cứu trong nước đã bắt tay vào phát triển hệ thống hỗ trợ phân tích người xem quảng cáo bằng AI. Nghiên cứu của Võ Minh Công và Lê Ngọc Phú (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) đã thử nghiệm mô hình học sâu có khả năng nhận diện giới tính và độ tuổi người xem. Mô hình hoạt động ở tốc độ khoảng 30 khung hình/giây (FPS), đạt độ chính xác 92% với giới tính và sai số độ tuổi ở mức 3,2.

Hệ thống được tích hợp thêm thuật toán theo dõi khuôn mặt để xác định thời gian người xem nhìn vào bảng quảng cáo. Mọi dữ liệu hình ảnh được camera gắn trên bảng quảng cáo thu thập và truyền về máy chủ qua giao thức HTTP, nơi diễn ra quá trình xử lý và lưu trữ.

Theo nhóm nghiên cứu, mạng nơ-ron tích chập (CNN) là thành phần xử lý cốt lõi của hệ thống. Nhờ đó, quá trình trích xuất đặc trưng hình ảnh được thực hiện tự động thông qua huấn luyện mô hình, thay vì cài đặt thủ công như các phương pháp truyền thống.

Dự kiến trong thời gian tới, độ chính xác của hệ thống sẽ tiếp tục được cải thiện nhờ mở rộng dữ liệu hình ảnh và ứng dụng các thuật toán học máy tiên tiến. Các công cụ trực quan hóa kết quả cũng sẽ được bổ sung nhằm hỗ trợ quá trình giám sát và ra quyết định từ phía các nhà quản lý chiến dịch quảng cáo.