Nhìn vào mắt, đoán được tuổi?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành trợ lý đắc lực trong y học hiện đại. Một trong những ứng dụng đáng chú ý gần đây là khả năng dự đoán “tuổi của mắt” – hay còn gọi là tuổi võng mạc – thông qua hình ảnh đáy mắt. Đây là bước tiến quan trọng trong việc đánh giá sức khỏe tổng thể và khả năng sinh sản.
Các nhà nghiên cứu quốc tế đã sử dụng mô hình AI để phân tích hình ảnh võng mạc, từ đó ước lượng tuổi sinh học của mắt. Khi tuổi võng mạc già hơn tuổi thật, điều này có thể là dấu hiệu cho thấy các cơ quan khác trong cơ thể đang lão hóa nhanh hơn bình thường.
Mối liên hệ giữa tuổi võng mạc và khả năng sinh sản
Nghiên cứu cho thấy sự chênh lệch giữa tuổi võng mạc và tuổi thực có thể phản ánh nồng độ hormone AMH (anti-Müllerian hormone) – một chỉ số quan trọng về dự trữ buồng trứng của phụ nữ. Cụ thể, mỗi năm “già hóa” võng mạc có thể làm tăng nguy cơ AMH thấp thêm 12% ở nhóm phụ nữ 40–44 tuổi và tới 20% ở nhóm 45–50 tuổi.
Thậm chí, cứ mỗi năm võng mạc tăng thêm cũng làm gia tăng 36% nguy cơ mãn kinh sớm trước tuổi 45. Điều này cho thấy tiềm năng lớn trong việc dự báo và theo dõi khả năng sinh sản của phụ nữ một cách không xâm lấn.
Chụp đáy mắt – bước sàng lọc mới?
Nếu trước đây việc đánh giá khả năng sinh sản đòi hỏi các xét nghiệm phức tạp, thì việc chụp ảnh đáy mắt – một quy trình đơn giản, nhanh chóng – có thể trở thành công cụ sàng lọc ban đầu hữu hiệu. Việc áp dụng phương pháp này vào độ tuổi 20–30 có thể giúp phụ nữ đưa ra các quyết định như mang thai sớm hay đông lạnh trứng để bảo toàn khả năng sinh sản.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng kết luận từ mô hình AI FLEX vẫn cần được kiểm chứng qua nhiều nghiên cứu sâu hơn để có thể ứng dụng rộng rãi trong lâm sàng.
Hình ảnh nghiên cứu cho thấy các bản đồ nhiệt khác nhau cho các nhóm tuổi khác nhau.
AI – hướng đi mới trong y học dự phòng
Dù còn ở giai đoạn đầu, nghiên cứu này cho thấy triển vọng to lớn của AI trong chẩn đoán và dự báo các vấn đề sức khỏe liên quan đến tuổi tác. Khả năng phát hiện sớm những dấu hiệu suy giảm sức khỏe thông qua võng mạc có thể là bước đệm để AI trở thành công cụ không thể thiếu trong y học dự phòng.
Bình luận
0